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基于小波变换和神经网络的人脸识别：本论文围绕人脸识别问题对人脸特征提取及识别技术进行了研究。主要有：对人脸识别的研究工作进行了综述；在KL算法的基础上提出了新的基于KL的特征提取方法，克服了KL算法计算量大，计算时间长的缺点，-Based on Wavelet Transform and Neural Network Face Recognition: In this paper, issues surrounding the face recognition feature extractio
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数字图像处理编程入门 书和书的 源代码
1) windows位图bitmap(即bmp文件)的结构和调色版的概念；
(2) 图象的平移、旋转、镜象变换、转置变换、放缩；
(3) 图象的平滑(去噪声)、锐化；
(4) 图象的半影调、抖动技术；
(5) 图象的直方图修正、彩色变换；
(6) 图象的腐蚀和膨胀效果、细化算法、骨架的提取；
(7) 图象的边沿检测与抽取、hough变换、轮廓跟踪；
(8) 图象的检测、模板匹配；
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双正交小波的正变换和反变换，以及显示程序；提升小波的正变换和反变换，以及显示程序-Are the biorthogonal wavelet transform and inverse transform, and display procedures the lifting wavelet transform and inverse transform is, as well as the display program
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本书是“MATLAB应用技术”系列丛书之一，以最新推出的MATLAB中的小波分析工具箱Wavelet Toolbox 3.0版本为基础。全书共分为三部分，第1部分着重介绍了小波理论基础，包括小波基础知识、连续小波变换、离散小波变换、多分辨率分析与正交小波变换、小波变换和多采样滤波器组、二维小波变换与图像处理及小波包的基本原理等；第2部分重点说明了小波分析工具箱的详细使用方法，包括图形用户接口、小波通用函数、一维小波变换的MATLAB实现、二维小波变换的MATLAB实现、小波包变换的MATLAB实
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提出了基于特征融合和模糊核判别分析(FKDA)的面部表情识别方法。首先，从每幅人脸图像中手工定
位34个基准点，作为面部表情图像的几何特征，同时采用Gabor小波变换方法对每幅表情图像进行变换，并提取基
准点处的Gabor小波系数值作为表情图像的Gabor特征；其次，利用典型相关分析技术对几何特征和Gabor特征进
行特征融合，作为表情识别的输人特征；然后，利用模糊核判别分析方法进一步提取表情的鉴别特征；最后，采用最
近邻分类器完成表情的分类识别。通过在JAFFE国际表情数据库和
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此程序用提升法实现第二代小波变换
用的是非整数阶小波变换
采用时域实现,步骤先列后行
正变换：分裂，预测，更新；
反变换：更新，预测，合并
只做一层（可以多层，而且每层的预测和更新方程不同）-This procedure achieved by lifting the second generation wavelet transform with a non-integer order wavelet transform time-domain realization of
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本书全面系统介绍了小波分析的基本理论和最新研究成果，重点介绍小波分析的应用成果，并通过软件实现来检验应用效果。全书分为三篇：第一篇是小波理论，包含8章内容，小波分析的发展历史及文献综述、准备知识、多分辨分析与共轭滤波器、连续小波变换、最佳小波基的构造及算法、二维母小波的构造、框架与样条小波理论、时间----频率分析；第二篇是小波应用，包含12章内容，详细介绍了小波分析在图象压缩、流体力学、工业CT、故障诊断、语音分割、数学物理、地球物理勘探、医学细胞识别、线性系统、神经网络等方面的应用；第三篇是
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分为三个函数，第一个函数的功能是用于读取ecg信号，找到小波变换模极大序列；第二个函数是子程序，用于多分辨率分解，使用 A trous 算法在分解的过程中，同时给出各级的细节和概貌，它们和原数据有着同样的长度；第三个函数是函数子程序，用于多分辨率分析中的重建。-Divided into three functions, the function of the first function is used to read the ecg signal, find the wavelet trans
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小波变换在图像处理中的应用，包括小波去噪；小波压缩；小波融合.-Wavelet transform in image processing applications, including wavelet denoising wavelet compression wavelet fusion.
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实现以下功能：装载信号；完成信号的单尺度一维离散小波分解；从系数中重构低频部分和高频部分；显示高频和低频部分；由小波逆变换恢复信号；多层一维分解；提取系数的低频和高频部分；重构第3层的低频系数；重构第1、2、3、4、5层的高频信号；重构原始信号并显示-Achieve the following functions: load signal complete signal single-scale one-dimensional discrete wavelet decomposition r
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分形和小波都是近年来兴起的数学理论，在图像处理方面的应用已有许多研
究。分形与小波理论之所以能够结合起来应用，是因为二者在本质上有着很大的
相关性。分形理论研究物体的局部特征以确定其整体特性，小波理论则采用局部
对整体依赖性的系统论方法进行分析。-Fractal andwavelet
arenewtheoriesinmathematics．Thesetheories havebeen
applied
in
manysubjects，including image pr
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小波(Wavelet)这一术语，顾名思义，“小波”就是小区域、长度有限、均值为0的波形。所谓“小”是指它具有衰减性；而称之为“波”则是指它的波动性，其振幅正负相间的震荡形式。-Wavelet (Wavelet) the term, as the name implies, the "wavelet" is a small area, length limited waveform, the mean of 0. The so-called "small" means it is capable
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一个具体的小波变换实现源代码； wavelet_cpp 子目录中存放的是基本的小波处理函数代码； wavelet_plugin 子目录中存放的是.dll的实现代码-A specific wavelet transform source code the stored wavelet subdirectory is the basic the wavelet processing function code wavelet_plugin stored in a subdirectory dll
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本文把小波变换应用于心电信号的识别。探讨了伸缩尺度和伪频率(译自pseudo—frequency)-~．间的关系；利用二进双正
交样条小波对室扑信号按Mallat算法进行小波分解；提出了心室扑动和心室颤动信号的小波变换识别方法-Wavelet transform in used to identify the ECG si a1．The relation between scale and pseudo—frequency is discussed．The ventrlcular
flu
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对含噪声信号进行小波变换；对变换得到的小波系数进行某种处理，以去除其中包含的噪声；对处理后的小波系数进行小波逆变换，得到去噪后的信号-Containing noise signal wavelet transform the wavelet transform coefficients to a treatment to remove the noise contained therein the treated wavelet inverse wavelet transform coeff
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在理解了离散小波变换的基本原理和算法的基础上，通过设计VC程序对简单的一维信 号在加上了高斯白噪声之后进行Daubechies小波、Morlet小波和Haar小波变换，从而得到小波分解系数；再通过改变分解得到的各层高频系数进行信号的小波重构达到消噪的目的。在这一程序实现的过程中能直观地理解信号小波分解重构的过程和在信号消噪中的重要作用，以及在对各层高频系数进行权重处理时系数的选取对信号消噪效果的影响。-In understanding the basis of discrete wavelet
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本书是“MATLAB应用技术”系列丛书之一，以最新推出的MATLAB中的小波分析工具箱Wavelet Toolbox 3.0版本为基础。全书共分为三部分，第1部分着重介绍了小波理论基础，包括小波基础知识、连续小波变换、离散小波变换、多分辨率分析与正交小波变换、小波变换和多采样滤波器组、二维小波变换与图像处理及小波包的基本原理等；第2部分重点说明了小波分析工具箱的详细使用方法，包括图形用户接口、小波通用函数、一维小波变换的MATLAB实现、二维小波变换的MATLAB实现、小波包变换的MATLAB实
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基于小波技术进行图像融合；通过小波变换分解不同分辨率和频域特征子图像后得到融合-Image fusion based on wavelet technology decomposition different resolutions and frequency domain sub-image fusion wavelet transform
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基于小波变换的图像融合，可以在matlab上运行。亲测有效。(Image fusion based on wavelet transform can run on matlab. Affinity measurement is effective.)
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基于matlab代做hslogic的小波变换和逆变换分析；(Matlab based generation of hslogic wavelet transform and inverse transformation analysis)
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