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搜索资源 - weather recognition
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国内近几年城市智能交通系统发展的很快，车牌识别系统作为
城市智能交通系统中信息采集的一种手段，也得到了很快的发展。
本文在详细研究了国内外的各种有代表性的车牌识别系统的基础上，结合
中国车牌的特点研发了一种适合中国车牌的识别系统。该技术于2004年荣获得
了公安部科技进步二等奖。
本文对车牌识别技术的研究，主要的创新有四个方面：
1基于小波分析的方法,成功地解决了车牌定位系统中传统的图像识别手段
很难解决的三个问题；
2本文对图像获取的摄像系统自适应控制技术进行了
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本论文结合模式识别技术，在基于本体理论的基础上研究并实现强对流天气推理系统。该系统通过模式识别技术对图像数据进行预处理和特征提取，从中获取有用的特征信息，并结合气象专业知识，对特征信息进行分析，抽象出符合一定气象意义的知识，建立领域本体库，在此基础上研究并设计强对流领域推理规则，进而建立起强对流天气推理系统，以提高强对流气象预报领域的计算机化、快速化和实时化。-This paper combines the pattern recognition technology, ontology-bas
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This document describe weather recognition.
so It will be useful to major
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C#实现车牌识别功能 应用于智能交通领域 对于全天候各类图片拥有极好的鲁棒性和识别率-C# license plate recognition in the field of intelligent transportation has excellent robustness and recognition rate for the weather all kinds of pictures
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Delphi实现车牌识别功能 应用于智能交通领域 对于全天候各类图片拥有极好的鲁棒性和识别率-Delphi has excellent robustness and recognition rate for the weather all kinds of pictures used in the field of intelligent transportation license plate recognition
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Vb实现车牌识别功能 应用于智能交通领域 对于全天候各类图片拥有极好的鲁棒性和识别率-Vb license plate recognition has excellent robustness and recognition rate for the weather all kinds of pictures used in the field of intelligent transportation
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微信智能机器人的php源码，可实现的功能支持:
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图像中汽车牌照定位的准确与否,直接关系到自动车牌识别系统的整体性能.考虑由于时间和气候光照特性不同造成车牌图片清晰度的明显差异,提出一种新的自适应动态阈值车牌定位的算法.该方法首先分析图像的清晰度,将图像的白点数固定在一个与差分均值成正比的比例值内.然后,去除离散噪声.针对车牌区域的行和列有不同的特征,用不同的方法进行车牌横向和纵向区域的精确定位,最终找到目标车牌区域.实验显示,该方法对车牌定位的准确率达到98.7 -Image vehicle license positioning accur
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一款基于C#的语音识别软件，通过语音可以控制，关键字搜索，天气查询等-A C#-based speech recognition software, can be controlled by voice, keyword search, weather inquiry. .
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该课题为基于MATLAB bp神经网络的雾霾天气下交通标志的识别系统。主要分两步骤，一是进行图像去雾，采用暗通道的方法获取光透射率，从而去除雾霾。得到清晰的图片后，利用颜色的方法进行交通标志的定位，众所周知，交通标志基本是红，蓝，黄三色组成，根据RGB不同组合可以定位到不同颜色，因为存在误差，所以需要借助形态学相关知识，将得到的误干扰面积去除，从而实现精准定位。定位后，在原图基础上进行分割出彩色图标，利用bp神经网络方法，进行训练，识别，从而得出结果。本设计配有一个GUI可视化界面，操作简单容易
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