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WebRTC_AEC_流程图
- 此文档详细介绍了WebRTC_AEC项目上的实现功能以及深入研究，分析WebRTC_AEC的原理及使用
libSamplerate
- 在测试了ffmpeg，speex，系统acm，webrtc的音频重采样效果后，发现webrtc的质量最高，能保留更多真实信号，这对语音重采样很重要（如AEC），但是webrtc重采样的提取非常困难，并且存在不按倍数或一定比率重采样会构建失败的问题，这里提交的重采样器，效果仅次于webrtc，对于非特殊场合（不需要双工通话消除回声），都能达到很高的水平，推荐使用。-In testing the ffmpeg, speex, system acm, after webrtc audio resamp
AEC
- C/C++ 的AEC 算法 取自于google 的webrtc 开源项目-C/C++ AEC form google webrtc project
webrtc-android-jni
- 提取的webrtc for android 的回音消除算法，能消除大部分回音-aec module for android which webrtc
AEClib
- AEC库，回声抑制库，以至于webRTC源码。使用VS2013编译通过，头文件echo_cancelletion.h-AEC library, library echo suppression that webRTC source. Using VS2013 compiler, header files echo_cancelletion.h
aec-master
- webrtc 的回声抵消(aec、aecm)算法主要包括以下几个重要模块：1.回声时延估计 2.NLMS(归一化最小均方自适应算法) 3.NLP（非线性滤波） 4.CNG(舒适噪声产生），一般经典aec算法还应包括双端检测(DT)。考虑到webrtc使用的NLMS、NLP和CNG都属于经典算法范畴，故只做简略介绍，本文重点介绍webrtc的回声时延估计算法,这也是webrtc回声抵消算法区别一般算法(如视频会议中的算法)比较有特色的地方。-webrtc echo canceller (aec,
AEC_PC_WIN32
- 可以直接使用的webrtc程序，验证AEC算法的有效性-webrtc exe file， can be used directly
aec
- webrtc的回声抑制部分 源文件代码核心在aec.c里面(Webrtc echo suppression part of the source code, the kernel inside the aec.c)
Audio_aecm
- A test code for aec. use webrtc aecm module
fullaec
- 利用MATLAB编写的快速AEC算法，比传统的回声消除算法速度快很多。(A algorithm of acoustic echo cancellation (AEC) using MATLAB. It is faster than conventional AEC algorithm.)
webrtc aec matlab
- webrtc aec回声消除仿真 包换aec里面的四大模块 仿真效果很好(Webrtc AEC echo cancellation simulation package replaces four modules in AEC with good simulation results)
aec
- webrtcd的aec模块的matlab实现，包括了频域NMLS滤波以及后期的非线性处理部分。可以得到较好的回声消除效果。(Matlab implementation of AEC module of webrtcd includes frequency domain NMLS filtering and later non-linear processing. A better echo cancellation effect can be obtained.)