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0451143f8b39bf-6477
- 一、配置数据源名为school 将scorePBpbl.zip与scorePBdb.zip两个文件解压到同一目录下，启动PB系统， 打开数据库画板，（不要告诉我您找不到它），您可以一路cancel下去， 这时系统菜单只有两项，选file下的odbc configer，选中sql anywhere项， 再点击create按钮，现在出现一个大窗口，在data source栏填school 在user栏填own,在password栏填own,在databasefilename栏填
Matlabcodes-RobustPCA
- Matlab codes for Robust PCA multivariate control chart-Robust PCA multivariate control chart mainly consists two steps: Step1 Calculates the robust mean and the robust covariance of original dataset using the minimum covariance determinant (M
kNN2010
- k-NN based on Z-score standardized Euclidean distance & weighted voting
Teapot
- The user controls a teapot and is able to walk in the x-z plane. The user must avoid the harmful moving obstacles (red cones) and catch the good ones (green spheres). A good obstacle increments your score. A harmful obstacle halves your score if it i
shiyan
- 1、设计一个周期 3 的多表代替密码并予以实现，要求：第 1 个表由密钥字法 产生（密钥字自拟），第 2 个表由洗牌法产生（注意，字母 a~z 与数字 0~25 一一对应，洗牌法即相当于实验一的方法1（n=25）），第三个表由公式法 产生（数学公式自拟，注意它须是 Z26上的一个一一变换）。 2、设计一个周期 5 的 16-置换移位密码并予以实现，要求：5 个 16-置换至少有一个是由实验一（n=15）提供的两个方法以外、自行设计的其它方法产生。 -With the C pr
string-data-encryption
- Data Encryption by Matrix Multiplication We will only use numbers 0 to 26 for the encryptive mathematics operation. Numbers from 1 to 26 are for letters from A to Z and 0 is for all non-letter characters. To minimize usage of numbers, all letters
SVcjxt
- SV学生成绩分析系统 关于相关指数的计算方法 〉〉标准分 ∑(该班级与考学生的该科目成绩-该班该科平均分)^2 ，然后开根号！ 〉〉z分数 (该班级该科平均分-该班级该科平均分)/该班标准分-SV student performance analysis system for the relevant index is calculated > > standard score (the class with students of th
College-evaluation
- ① 不同角色登录：实现学生、教师和管理员三种角色通过输入账号、密码登录进入相应的用户页面，实现不同权限分配和操作。 ② 班级信息管理：对评测班级的信息进行管理。 ③ 学生信息管理：对班级参加测评的学生进行管理。 ④ 课程信息管理：对班级分学期所授课程的信息进行管理。 ⑤ 德育、智育、体育、素质能力成绩管理：对学生的德育、体育、智育、素质能力成绩进行管理。 ⑥ 综合测评：根据学生的德育、体育、智育、素质能力成绩，按测评指标计算公式（S=0.2D+0.7Z+0.1T+F，式中S为
covartech-PRT-2a07a56
- The Pattern Recognition Toolbox (PRT) for MATLAB (tm) is a framework of pattern recognition and machine learning tools that are powerful, expressive, and easy to use. Create a data set your data (X ~ N x F) and labels (Y ~ N x 1): ds = prtDataS