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rastamat
- extract zero cross rate features from an audio signal
zcr
- 同一种思想，三种实现方法，求语音信号的短时过零率，并相互验证。运行无误-three roads to the ZCR(zero-cross rate) of speech signal according to its defination.
stezcr
- to find short time energy and zero cross rate
61IC_H4231
- PAV (H265) 是 音视频 压缩解压 协议，非常不同于H264/MPEG4，ZPAV (H265) 的基本算法 是 小波，多级树集合群，广义小波，数学形态小波，...... ZPAV (H265) 基本算法 ： 1，图象与声音分解与合成 ：小波 ； 2，图象与声音前处理 ：小波子带零交叉降噪，目标纹理处理，语音处理 ； 3，速率控制 ：小波子带熵速率控制 ； 4，量化与反量化 ：小波子带熵量化与反量化 ； 5，低频分量和高频分量的降维 ：小波子带邻域交
speech-analysis
- 对语音进行分析，包括时域分析（包括能量、过零率、互相关函数）和频域分析（包括fft变换、倒谱、LPC）-Speech analysis, including time domain analysis (including energy, zero-crossing rate, the cross-correlation function) and frequency domain analysis (including fft transform, cepstrum, LPC)
edges-master
- 边缘检测算子 图像边缘信息主要集中在高频段，通常说图像锐化或检测边缘，实质就是高频滤波。我们知道微分运算是求信号的变化率，具有加强高频分量的作用。在空域运算中来说，对图像的锐化就是计算微分。由于数字图像的离散信号，微分运算就变成计算差分或梯度。图像处理中有多种边缘检测（梯度）算子，常用的包括普通一阶差分，Robert算子（交叉差分），Sobel算子等等，是基于寻找梯度强度。拉普拉斯算子（二阶差分）是基于过零点检测。通过计算梯度，设置阀值，得到边缘图像。(The image edge infor