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数字化学习的引导与评估新方法
- 同步企业线上学习与自助服务即是员工最适用的一种线上学习形式，因为通过这种形式，员工能够轻松、快速地在处理工作流程的同时获取他们需要的信息。否则的话，员工可能就需要在工作之外，另外花费一个小时甚至更长的时间参与课程，去深入了解相关话题。
数字化学习，基于传统学习而言的一种新型的学习方式
- 数字化学习是指在教育领域建立互联网平台，学生通过网络进行学习的一种全新学习模式。又称为网络化学习或E-learning。以数字化学习为核心的信息技术与课程的整合，不同于传统的学习方式。
数字化学习项目设计三板斧：选题、学习与运营
- 数字化学习项目设计应该是2020年被谈论最多的一个话题，随着疫情的“结束”，线下培训终于解封，线上培训有被打入冷宫的感觉 ，这似乎非常符合人性：好了伤疤忘了痛。
超详细!不懂技术，从零开始自己做网站，只需要简单的6个步骤
- 个人创建网站的话威力无穷，它带来的优势如下： 1、客户可以随时浏览你的网站，毫无压力地了解你; 2、网站上提供了提供丰富的信息，使客户不断加深对你的个人品牌印象; 3、网站作为一种全天候的信息平台，一年365天，一天24小时为潜在合作伙伴、客户及时地找到你带来极大的方便; 4、作为个人，不管你是自己创业还是帮老板打工，网站都能为你的营销工作指明方向，甚至是24小时的营业店铺，不间断地为访客展示你提供的产品或服务。 如果你现在还没有一个展示自己的平台，那么是时候考虑自
【图解机器学习】人人都能懂的算法原理
- 算法公式挺费神，机器学习太伤人。任何一个刚入门机器学习的人都会被复杂的公式和晦涩难懂的术语吓到。但其实，如果有通俗易懂的图解，理解机器学习的原理就会非常容易。本文整理了一篇博客文章的内容，读者可根据这些图理解看似高深的机器学习算法。
需要了解边缘计算和人工智能的7件事
- 边缘计算和人工智能是如何协同工作的?为什么边缘计算很适合人工智能?有哪些用例?几十年来，人工智能(AI)一直活跃在数据中心，因为数据中心具有足够的计算能力来执行处理器要求的认知任务。随着时间的推移，人工智能进入了软件领域，其中的预测算法改变了这些系统支持企业业务发展的本质，如今人工智能已经转移到网络的边缘。
机器学习：如何进行特征选择
- 对当前学习任务有价值的属性称为是“相关特征”，没有价值的属性称为是“无关特征”，从给定的特征集中选择出相关特征子集的过程，就称为是“特征选择”。其中还有一种特征称为是“冗余特征”，这些特征指的是可以从其他特征中推演出来的特征。
机器学习必备：TensorFlow的11个使用技巧整理
- 在本文中，我们将探索TF 2.0的10个功能，这些功能让TensorFlow的使用更加顺畅，减少了代码行并提高了效率，因为这些函数/类属于TensorFlow API。
什么是人工智能，这篇文章讲得很透彻
- 人工智能(AI)包括自然科学的各个学科，主要是计算机的研究，该计算机用于对某些类型的智能人类活动进行建模。自然和社会科学家，特别是哲学
超级计算机如何上云
- 模拟依赖于像 Ansys 这样的有限元素分析软件，该软件需要强大的算力。几年前的一天，它出乎意料地超出了计算极限。
服务器应该使用哪种类型的RAID阵列
- 独立磁盘冗余阵列(RAID)是将多个机械硬盘(HDD)或固态硬盘(SSD)组合为一个逻辑卷的过程，从而使其阵列避免或减少硬盘故障带来的损失。RAID阵列有很多种类型，以下将讨论企业应该选择哪一种RAID阵列。
中小型企业网络安全应对策略
- 之前接触了不少硬件厂家及防病毒方面的专家，其实病毒并不可怕，可怕的是你没有做好预防工作，例如数据备份，应用备份，异地备份等策略。针对病毒问题整理总结了几点，希望对中小型企业网络安全提供支持和帮助。