实现0－1背包问题 背包问题(Knapsack problem)是一种组合优化的NP完全问题。问题可以描述为：给定一组物品，每种物品都有自己的重量和价格，在限定的总重量内，我们如何选择，才能使得物品的总价格最高。问题的名称来源于如何选择最合适的物品放置于给定背包中。相似问题经常出现在商业、组合数学，计算复杂性理论、密码学和应用数学等领域中。也可以将背包问题描述为决定性问题，即在总重量不超过W的前提下，总价值是否能达到V？

多元Huffman编码问题 问题描述：在一个操场的四周摆放着n堆石子，现要将石子有次序地合并成一堆。规定每次至少选2堆至多选k堆石子合并成新的一堆， 合并的费用为新的一堆石子数。计算出将n堆石子合并成一堆的最大总费用和最小总费用。 算法设计：对于给定的n堆石子，计算合并成一堆的最大总费用和最小总费用。 数据输入：文件的第1行有2个正整数n和k，表示有n堆石子，每次至少选2堆至多选k堆石子合并。第2行有n个数，分别表示每堆石子的个数。 输入示例： 7 3 45 13 12 16 9