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  1. MATLAB

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  2. 一、 牛顿-拉夫逊法概要 首先对一般的牛顿-拉夫逊法作一简单说明。已知一个变量X的函数 (4-6) 解此方程式时,由适当的近似值X(0)出发,根据 (4-7) 反复进行计算,当X(n)满足适当的收敛判定条件时就是(4-6)式的根。这样的方法就是所谓的牛顿-拉夫逊法。 式(4-7)就是取第n次近似解X(n)在曲线 上的点 处的切线与X轴的交点作下一次X(n+1)值的方法。参考图4-2(a)。在这一方法中为了能收敛于真解,初值X(0)的选取及函数f(X)必须满足适当的条件,如
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-03-30
    • 文件大小:9354
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