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- 一种新型的模糊C均值聚类初始化方法 模糊c均值聚类(FcM)是一种广泛采用的动态聚类方法,其聚类效果往往受初始聚类中心的影响。受自适应免疫系 统对入侵机体的抗原产生免疫记忆的机理启示,提出了一种新的产生初始聚类中心的方法。算法中,待分析的数据被视为 入侵性抗原,产生的记忆细胞作为聚类分析的初始中心-ABSTRACT:The rum C—means algorithm (FCM)is widely used for dy/kTflnic clustering.The performan