CDN加速镜像 | 设为首页 | 加入收藏夹
当前位置: 首页 会员管理中心 查看会员资料

查看会员资料

用 户 名:江***

发送消息
  • Email:
    用户隐藏
  • Icq/MSN:
  • 电话号码:
  • Homepage:
  • 会员简介:

最新会员发布资源

  1. 11

    0下载量:
  2. 一种新型的模糊C均值聚类初始化方法 模糊c均值聚类(FcM)是一种广泛采用的动态聚类方法,其聚类效果往往受初始聚类中心的影响。受自适应免疫系 统对入侵机体的抗原产生免疫记忆的机理启示,提出了一种新的产生初始聚类中心的方法。算法中,待分析的数据被视为 入侵性抗原,产生的记忆细胞作为聚类分析的初始中心-ABSTRACT:The rum C—means algorithm (FCM)is widely used for dy/kTflnic clustering.The performan
  3. 所属分类:Mathimatics-Numerical algorithms

    • 发布日期:2017-04-06
    • 文件大小:181689
搜珍网 www.dssz.com