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- 基于小波包特征向量与神经网络的滚动轴承故障诊断。:基于故障轴承的特征提取,提出了将小波包分析与神经网络结合的滚动轴承故障诊断方法。对滚动轴承信号进行3层小波包分解,构造小波包特征向量作为故障样本,用训练好的BP神经网络进行故障诊断,试验结果表明,该方法能够有效地诊断出滚动轴承的故障类型。-Fault Diagnosis of Rolling Bearings Based on W avelet Packet Energy Eigenvector and Neural Network