查看会员资料
用 户 名:drii****
发送消息- Email:用户隐藏
- Icq/MSN:
- 电话号码:
- Homepage:
- 会员简介:
最新会员发布资源
kmeans
- K均值有效执行++多元数据的聚类算法。它已经表明,该算法具有的总群集内距离的期望值是日志(K)的竞争力的上限。此外,K -均值++通常远高于香草收敛K均值少。-An efficient implementation of the k-means++ algorithm for clustering multivariate data. It has been shown that this algorithm has an upper bound for the expected value o