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Apriori
- Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。其核心是基于两阶段频集思想的递推算法。该关联规则在分类上属于单维、单层、布尔关联规则。在这里，所有支持度大于最小支持度的项集称为频繁项集，简称频集。 - （1） L1 = find_frequent_1-itemsets(D) （2） for (k=2 Lk-1 ≠Φ k++) { （3） Ck = apriori_gen(Lk-1 ,min_sup) （4） for each transaction t ∈ D