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  1. 20110619-1

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  2. 针对BP神经网络存在的缺点,本文利用遗传算法能够收敛到全局最优解而 且遗传算法鲁棒性强的特点将遗传算法同神经网络结合起来,不仅能发挥神经网 络的泛化映射能力,而且使神经网络具有很快的收敛性以及较强的学习能力。为 了验证遗传算法优化BP神经网络的有效性,本文将此算法应用到直线一级倒立 摆的稳定控制中,同时利用UbVIEW语言界面开发能力强,并且数据输入、网 络通信、硬件控制简单的优点,制作了倒立摆的仿真控制和实时控制软件。仿真 研究表明,遗传算法优化BP神经网络的控制器设计
  3. 所属分类:Mathimatics-Numerical algorithms

    • 发布日期:2017-05-18
    • 文件大小:4796739
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