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The-research-of-anti-niose-speech
- 论文首先介绍了传统的语音特征参数MFCC,它是基于人耳听觉 特性设计的一种特征参数,在静音环境下能得到较高的识别率,但在 信噪比较低时识别率急剧下降,不利于实用化。本文通过对MFCC算 法的分析和研究,发现其中的FFT和DCT在整个时频空间使用固定的 。分析窗,这不符合语音信号特性,而小波变换具有多分辨率特性,更 符合人耳的听觉特性。因此,本文将小波变换和MFCC算法相结合, 提出了三种新的语音识别特-Speech recognition has wide use in