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  1. KMeans

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  2. 采用C++实现Kmeans聚类算法,距离的计算采用的是欧氏距离。数据集是weka自带的data里面的iris.arff数据集。假设样本所有属性都是数值属性,不考虑分类属性。-C++ implementation Kmeans classic clustering algorithm, the distance is calculated using the Euclidean distance. Data set is data that comes inside weka iris.arff
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-05-08
    • 文件大小:1539551
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