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KPCA
- KPCA是一种基于核的主要成分分析，是一种由线性到非线性之间的桥梁。通过非线性函数把输入空间映射到高维空间，在特征空间中间型数据处理，引入核函数，把非线性变换后的特征空间内积运算转换为原始空间的核函数计算。 基本思想是通过某种隐士方法将输入空间映射到某个高维空间（特征空间），并在特征空间实现PCA。对该算法进行了详细的说明-KPCA is a kernel-based principal components analysis, is a bridge between the linear