感知准则函数是五十年代由Rosenblatt提出的一种自学习判别函数生成方法，Rosenblatt企图将其用于脑模型感知器，因此被称为感知准则函数。其特点是随意确定的判别函数初始值，在对样本分类训练过程中逐步修正直至最终确定。 -Perception criterion function is the 1950s proposed by Rosenblatt, a self-learning discriminant function generation method, Rosenblat