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PCA
- PCA是研究如何通过少数几个主分量来解释多变量的方差- - 协方差结构, 是一种有效的特征提取方法- PCA studies how to explain the variance of multivariable- covariance structure through a few principal components and it is a kind of effective method of feature extraction