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  2. 介绍了一种利用量子行为粒子群算法(QPSO)求解多峰函数优化问题的方法。为此,在 QPSO中引进一种物种形成策略,该方法根据群体微粒的相似度并行地分成子群体。每个子群体是 围绕一个群体种子而建立的。对每个子群体通过QPSO算法进行最优搜索。从而保证每个峰值都有 同等机会被找到,因此该方法具有良好的局部寻优特性。将基于物种形成的QPSO算法与粒子群算 法(PSO)对多峰优化问题的结果进行比较。对几个重要的测试函数进行仿真实验结果证明,基于物 种形成的QPSO算法可以尽
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-12-06
    • 文件大小:343072
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