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RELS
- 增广最小二乘的递推算法对应的噪声模型为滑动平均噪声,扩充了参数向量和数据向量H(k)的维数,把噪声模型的辨识同时考虑进去。最小二乘法只能获得过程模型的参数估计,而增广最小二乘法同时又能获得噪声模型的参数估计,若噪声模型为平均滑动模型,,则只能用RELS算法才能获得无偏估计。当数据长度较大时,辨识精度低于极大似然法。-Augmented least squares of recursion algorithm corresponding noise model for moving average