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  2. 稀疏矩阵的DIA/ELLPACK/COO/CSR/HYB表示形式,以及各表示形式下的稀疏矩阵乘法(稀疏大矩阵*矢量)的CUDA实现。对于矩阵中每一行稀疏元素个数较统一的情况,ELLPACK表示最佳,其次是HYB(ELL+COO)。 CUDA™ 是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构(ISA)以及GPU内部的并行计算引擎。 开发人员现在可以使用C语言来为CUDA™ 架构编写程序-Sparse matri
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    • 发布日期:2017-05-13
    • 文件大小:3282789
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