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  1. Matlab

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  2. 主要是用于BP网络上面的编程网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系,而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法,通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值,使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入(input)、隐层(hide layer)和输出层(output layer)。 -BP
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-04-04
    • 文件大小:6292
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