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TreeRegression
- 树回归:对复杂的关系建模。一般可以分为两种,一种是回归树,一种是模型树, 主要的区别在于对于叶节点的建模方式,回归树使用分段常数,模型树使用线性回归方程。 可以使用剪枝技术对于可能过拟合的树进行剪枝,剪枝一般分为预剪枝和后剪枝。 回归树和模型树都是2元树,每次总是选择最好的分割方式,分成两部分。 这个是自己写的Python语言的CART树回归程序,基本实现了其原理,注释比较多。-Tree Regression: modeling of complex relationshi