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pcnn
- 利用pcnn,每当有一批像素对应的神经元点火,对像素值进行一次修正。第n次点火的所有神经元用矩阵B(n)表示, 已经点火的像素位置标记为‘1’,未点火的标记为‘0’。通过一个3*3的模板滑过B(n),判断若模板内的值全为‘1’或全为‘0’, 则这些像素值不进行处理,否则若模板中心的值为‘1’,则增加该位置的像素值的大小,中心值为‘0’,则减小像素值。该功能由xiugai(B,K)函数实现 Beta取负值来抑制周围的神经元点火,因为输入pcnn(X)的是模糊图像,抑制之后使处理的