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  1. JISP20140100000_16513260

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  2. 压缩感知将数据的采样和压缩同时处理,仅需少量测量就能重建信号。测量矩阵直接影响着信号适应 的稀疏度范围和重建效果。为了减小测量矩阵与稀疏变换矩阵的互相干性,提出一种基于 KSVD-ETF 的测量矩 阵和稀疏表达字典联合优化的方法,在对测量矩阵进行 ETF 优化的同时利用 KSVD 方法更新优化表达字典,实 验结果中利用该方法优化矩阵所得重建信号 PSNR 有所提高,表明优化测量矩阵的方法在重建效果方面有一定 的优势。- Compressive sensing, a novel s
  3. 所属分类:Other systems

    • 发布日期:2017-04-06
    • 文件大小:267740
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