行人再识别。人再次鉴定的准确性可以显著提高给定一个训练集,演示了外表的变化与非重叠的两个摄像头。我们测试时是否能保持这种优势直接标注的训练集并非对所有现场camera-pairs可用。给定的训练集捕捉相机A和B之间的对应关系和不同的训练集捕捉相机B和C之间的对应关系,传递鉴定算法(TRID)建议提供了一个分类器(A,C)对外观。该方法是基于统计建模和使用一个边缘化的推理过程。这种方法可以显著减少注释工作固有的学习系统。-Person re-identification accuracy can