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  1. LowPatchRank_regularization

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  2. 对于带噪声的周期性纹理图像,提出一种基于二维秩约束的混合正则化去噪方法。该方法结合了全变分去噪理论和方法,并且利用该类图像低块秩的特性,对图像进行了低块秩约束。通过和全变分去噪方法比较可知,对于周期性纹理图像,混合正则化方法能有效地分离出噪声,并且能让图像很好地保持边缘。即使非严格的周期性纹理,该方法依然有很好的去噪效果。-For periodic texture images with noise, a new method based on two dimensional rank cons
  3. 所属分类:2D Graphic

    • 发布日期:2017-05-03
    • 文件大小:518806
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