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- 采用偏最小二乘法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，多目标跟踪的粒子滤波器，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,给出接收信号眼图及系统仿真误码率，用于建立主成分分析模型，模式识别中的bayes判别分析算法。- Partial least squares method, Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, Multi-target tracking particle filter, Analysis