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PCA
- 主成分分析(principal component analysis,PCA)是一种将高维数据投影到低维 数据的线性变换方法，这一方法的目的是寻找在最小均方意义下最能代表原始数据特征 的投影方向，用这些方向矢量表示数据。-Principal component analysis (PCA) is a kind of high dimensional data to the low dimension.The objective of this method is to find the