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  1. GRNN

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  2. 本案例是采用GRNN(径向基)神经网络预测水资源量,GRNN神经网络适合于小样本、高精度预测,本实例附有数据(不全),下载者可以直接将数据更改为自己的数据便可以使用。程序中使用了交叉验证方法,使预测精度大大提高-This case is the use of GRNN (Radial Basis Function) neural network to predict the amount of water, GRNN neural networks suitable for small samp
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-05-04
    • 文件大小:14100
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