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svd
- 奇异值分解在某些方面与对称矩阵或厄米矩阵基于特征向量的对角化类似。然而这两种矩阵分解尽管有其相关性,但还是有明显的不同。-Singular value decomposition in some respects symmetric matrix or Hermitian matrix based on a similar feature vectors diagonalization. However, the two matrix decomposition in spite of its