目前使用最广泛的灰色预测模型就是关于数列预测的一个变量、一阶微分的GM(1，1)模型。它是基于随机的原始时间序列，经按时间累加后所形成的新的时间序列呈现的规律可用一阶线性微分方程的解来逼近。经证明，经一阶线性微分方程的解逼近所揭示的原始时间序列呈指数变化规律。因此，当原始时间序列隐含着指数变化规律时，灰色模型GM(1，1)的预测是非常成功的-Grey prediction