dbscan聚类考虑特征相似度的具有噪声的基于密度的聚类(DBSCAN)改进算法. 其次,基于各类参数向量簇的各属性最大相似系数,计算获得各类参数向量簇的典型特征向量. 然后,基于各类的典型 特征向量,针对聚类结果中的噪声簇,提出了基于离群系数的可疑不良数据分布模型 在此基础上,结合分布规律,提出了基于可疑度的不良参数判别方法. 最后,通过实际算例验证了所述模型与方法的有效性.-Dbscan u806A u8003 u8651 u7279 u5F1 u7F8 u4F3C u5