隐Markov模型(简称为HMM)是在Markov模型的基础上发展而来的。由于实际问题比Markov模型所描述的问题更为复杂，观测到事件并不是与状态一一对应，而是通过一组观测概率分布相联系，这样的模型称为HMM。它是一个双重随机过程，其中之一是Markov链，这是一个基本的随机过程，描述状态之间的转移。另一个随机过程描述状态和观测变量之间的统计对应关系，这样，站在观察者的角度，只能看到观察值，不象Markov模型中的观测值和状态一一对应。(The implicit Markov model (H