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  1. 01DTree

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  2. 步骤: 为了判断未知实例的类别,以所有已知类别的实例作为参照 选择参数K 计算未知实例与所有已知实例的距离 选择最近K个已知实例 根据少数服从多数的投票法则(majority-voting),让未知实例归类为K个最邻近样本中最多数的类别(steps: In order to determine the unknown instance categories, with examples of all known categories
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2017-12-20
    • 文件大小:200704
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