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  2. 时间序列的预测在经济和工程领域具有十分重要的意义。文中利用动态神经网络的特性,提出对时间序列进行预测的动态神经网络方法,并利用设计的动态神经网络对杜芬(Duffing)方程的响应时间序列进行预测,结果表明动态神经网络可以较好地对动态系统的响应时间序列进行预测。(time series prediction)
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2018-01-08
    • 文件大小:49152
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