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latin_hs
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实用的抽样方法,适用于总体量大、差异程度较大的情况。先将总体单位按其差异程度或某一特征分类、分层,然后在各类或每层中再随机抽取样本单位。分层抽样实际上是科学分组、或分类与随机原则的结合。分层抽样有等比抽样和不等比抽样之分,当总数各类差别过大时,可采用不等比抽样。(Latin Hypercube Sampling)
所属分类:
Windows编程
发布日期:2018-04-19
文件大小:10240
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