本文设计了一种新的基于数据挖掘的入侵检测系统(DMAIDS), 以解决现有入侵检测系统 普遍存在的自适应性差、漏报误报和数据过载等问题。该系统是一种具有自学习、自完善功能的入侵检测 系统, 可发现已知和未知的滥用入侵和异常入侵活动。