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  1. ALIF-master

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  2. 非线性非平稳信号的时频分析是一项非常具有挑战性的工作。为了捕获这些信号中的特征,分析方法必须是局部的、自适应的和稳定的。近年来,不同的研究小组开发了基于分解的分析方法,如Huang等人首创的经验模态分解(EMD)技术。这些方法将信号分解成有限数量的分量,在这些分量上可以更有效地应用时频分析。在本文中,我们考虑迭代滤波(IF)方法作为EMD的替代方法。我们在滤波器上提供了充分的条件,保证了对任意l2信号的中频收敛。然后,我们提出了一种新的技术,自适应局部迭代滤波(ALIF)方法。此外,我们设计了光
  3. 所属分类:数值算法/人工智能

    • 发布日期:2020-02-01
    • 文件大小:193536
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