查看会员资料
用 户 名：曲****
发送消息- Email：用户隐藏
- Icq/MSN：
- 电话号码：
- Homepage：
- 会员简介：
最新会员发布资源
PCA+mnist
- 基于python，利用主成分分析（PCA）和K近邻算法（KNN）在MNIST手写数据集上进行了分类。 经过PCA降维，最终的KNN在100维的特征空间实现了超过97%的分类精度。(Based on python, it uses principal component analysis (PCA) and K nearest neighbor algorithm (KNN) to classify on the MNIST handwritten data set. After PCA dime