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  1. Factorization

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  2. Lucas-Kanader-Tomasi Feature Tracker,由运动恢复结构的问题,目的是从一组由摄像机移动获得的图像来恢复一个场景的立体结构。对于这个问题,C.Tomasi和T.Kanade[1]于1992年提出了一种Factorization的方法,可以有效地避免噪声的干扰,同时不会受限于特定的运动模型,例如单纯的平移或是旋转。-Lucas-Kanader-Tomasi Feature Tracker, by the movement to restore the structu
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-04-02
    • 文件大小:186872
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