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  1. 基于Mean Shift的阈值分割

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  2. 阈值分割算法是一种将灰度图像转化为二值图像的简单有效的方法,但是由于需处理图像的复杂性,常常使得阈值分割算法中阈值的选取问题无法很好解决。针对这个问题,在进行阈值化处理之前,我们先借助Mean Shift算法的分割特性将灰度值相近的元素进行聚类,然后,在此基础上应用阈值分割算法,达到将图像与背景分离的目的。 简单来说,基于Mean Shift的图像分割过程就是首先利用Mean Shift算法对图像中的像素进行聚类,即把收敛到同一点的起始点归为一类,然后把这一类的标号赋给这些起始点,同时把包含像素
  3. 所属分类:图形图像处理(光照,映射..)

    • 发布日期:2009-06-20
    • 文件大小:844
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