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som算法
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机器学习中的som算法,用来聚类分析的,代码中 :param X: 形状是N*D, 输入样本有N个,每个D维 :param output: (n,m)一个元组,为输出层的形状是一个n*m的二维矩阵 :param iteration:迭代次数 :param batch_size:每次迭代时的样本数量 初始化一个权值矩阵,形状为D*(n*m),即有n*m权值向量,每个D维
所属分类:
人工智能/神经网络/遗传算法
发布日期:2020-01-08
文件大小:2269
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