资源列表
PolarCodes-master
- 极化码(基于巴氏参数构造)的编译码工程,内包含系统极化码以及非系统极化码的编译码工程。(The encoding and decoding engineering of polarization code (based on the construction of PAP parameters) includes the encoding and decoding engineering of system polarization code and non system polarizatio
TurboDecoder_map
- 在通信系统中使用了MAP算法的Turbo译码算法(The turbo decoding algorithm in the communication system decodes turbo-encoded data.)
hj212-master
- 实现212协议解析，注释很明确，小白亦可理解。(Implementation of 212 protocol analysis, the annotation is very clear, Xiaobai can understand.)
基于LED可见光音频通信系统程序
- 可见光通信的音频传输系统，该系统通过基于STM32单片机的LED可见光通信系统硬件电路板，通过调试发送端LED灯与接收端之间的距离，来验证LED可见光通信。系统由两大部分组成：发射模块和接收模块。在发送模块的末端，由有源扬声器等输出设备通过音频线将信号发送到发送模块，再由LED灯进行发送；在接收模块，LED灯将接收的光信号转换为电信号，再经一系列放大处理电路和滤波电路，使扬声器能够播放清晰的音乐。测试结果表明，系统实现了可见光音频通信的功能，具有很好的实用性。
KT0646M应用资料
- 昆腾微KT0646无线麦克风发射资料，含demo代码，PCB板，标准原理图(kt0646 wireless microphone emission data, including demo code, PCB board, standard schematic diagram)
23 mimo信道模型案例
- MIMO系统由于在空间中具有多个发送和接收天线，因此其信道模型也具有其特有的复杂性。尽管具有这种复杂性，对MIMO信道进行建模仍然十分必要。因为在MIMO传输技术的研发过程中，需要对新技术进行链路级或系统级的仿真，以此评估各种传输技术的实际性能。而只有对MIMO信道进行了足够精确的建模，并将信道模型应用在计算机仿真中，才能进行贴近实际的性能评估，得出有参考价值的评估结果，为传输技术的研发指明正确的道路。(MIMO system has multiple transmit and receive
ipwndfu
- checkm8 是一个任意代码执行漏洞,工具运行在mac平台上，可将 iPhone 的 Secure ROM 直接从内存里抓取出来，保存为文件。
Icebag64QAM_Pluto
- 基于adalm-pluto软件定义无线电，采用matlab驱动的64QAM-OFDM收发实验。(Based on adalm Pluto software defined radio, using MATLAB driven 64qam-ofdm transceiver experiment.)
pbsocket
- PB11.5的通讯程序，内含服务器端和客户端程序(PowerBuilder 11.5 develop communication order)
231744170826247
- 用于快时变信道的信道估计算法，基于BEM实现(The channel estimation algorithm for fast time-varying channel is implemented based on BEM)
新建文件夹
- 通过建立通信系统模型，最后利用MATLAB得到中断概率、误码率、信道容量的仿真图。(Through the establishment of communication system model, finally using MATLAB to get the interrupt probability, bit error rate, channel capacity of the simulation diagram.)
卷积编解码
- 使用Simulink(或m语言)仿真卷积编码，并用Viterbi译码的方法进行解码，其中的编码、译码全部是自己编写代码(m语言方式)，不是调用Simulink(或m语言)的已有编码、译码函数。并在加性白高斯噪声信道中，画出比特信噪比与误码率的关系曲线。(Simulink (or M language) is used to simulate convolutional coding, and Viterbi decoding method is used to decode, in which