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文件名称:MethodofFacialExpressionRecognition

  • 所属分类:
  • 标签属性:
  • 上传时间:
    2008-10-13
  • 文件大小:
    208.45kb
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为了更准确地识别人的表情,在识别人脸7 种基本表情(愤怒、厌恶、恐惧、高兴、无表情、悲伤和惊讶)时,采用了局域二值

模式技术提取面部特征,进行由粗略到精细的表情分类。在粗略分类阶段,7 种基本表情中的2 种表情被选为初步分类结果(候选表情)。

在精细分类阶段,选用计算加权卡方值确定最终分类结果。采用日本的Jaffe 表情数据库来验证算法性能,对陌生人表情的识别率为77.9%,

其结果优于采用同样数据库的其他方法,且易于实现
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

下载文件列表

基于粗略到精细分类的面部表情识别方法.pdf

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