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20060714182728664
- 本科毕业论文--基于模式识别的手写汉字识别系统设计-undergraduate dissertation -- based on pattern recognition of handwritten character recognition system design
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- 一个理想的系统应是R,S尽量小，而P,A尽可能大。而在一个实际系统中，S,R是相互制约的，拒识率R的提高总伴随着误识率S的下降，与此同时识别率A和识别精度P的提高。因此，在评价手写数字识别系统系统时，我们必须综合考虑这几个指标。另外，由于手写数字的书写风格、工整程度可以有相当大的差别，因此必须弄清一个指标在怎样的样本集合下获得的。
毕业设计文档
- 手写识别论文
shouxieshuzishibie
- 手写字体识别，识别效率不错，还可以进行学习功能-Handwriting recognition, to identify good efficiency can also be used for studying the functional
recognize
- 金融票据的版面分析及手写数字的识别论文，内容不错-recognize
handwrit
- 手写签名数据，基于模式识别的手写汉字识别系统设计-Based on pattern recognition of handwritten Chinese character recognition system design
handwritehaha
- 在线手写签名的识别算法，用于对手写的签名进行在线识别-On-line handwritten signature recognition algorithm for handwritten signatures on-line identification
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- 手写数字识别系统设计,主要用于对手写体数字的自动识别-Handwritten numeral recognition system design, mainly used for automatic recognition of handwritten numerals
dataset_616738
- 包含1593个手写数字0~9.由semeion.data经matlab处理得到semeion.mat，可直接使用。原semeion.names转化为readme.m. mat：1593*266 每行为一个样本，其中256是16*16的手写数字展开，后10列为数字识别标签，例如：若第一列为1，则数字为0，第二列为1，数字为1.。。以此类推。 另外附matlab小例子，可以画出每个数字，更好理解。图像要反转和旋转一下才符合写作习惯。-Contains 1593 handwritten d
activity-recognition--based-on-hmm
- 一种HMM可以呈现为最简单的动态贝叶斯网络。隐马尔可夫模型背后的数学是由LEBaum和他的同事开发的。它与早期由RuslanL.Stratonovich提出的最优非线性滤波问题息息相关，他是第一个提出前后过程这个概念的。 在简单的马尔可夫模型（如马尔可夫链），所述状态是直接可见的观察者，因此状态转移概率是唯一的参数。在隐马尔可夫模型中，状态是不直接可见的，但输出依赖于该状态下，是可见的。每个状态通过可能的输出记号有了可能的概率分布。因此，通过一个HMM产生标记序列提供了有关状态的一些序
xiaobobianhuan-VCPPyanshiyuanma
- 手写数字识别。质量非常好的源码。在别人的代码基础上二次修改的-Handwritten numeral recognition. Quality is very good source. In someone else s code, based on secondary modifications. .
mnist_dataset
- mnist_dataset,美国中学生手写手写识别数据集，是检验算法分类情况的公共数据集。-Mnist_dataset, American high school students handwritten handwriting recognition data sets, is the public data sets for testing algorithm classification.
cnn
- 这段代码主要用python写的卷积神经网络，利用42000张手写识别照片对这个网络进行测试，得出的准确率很高-hand identify
mbpplc
- 手写识别模板匹配法流程图，可以给模板匹配法提供思路(Flow chart of handwriting recognition template matching method)
kNN
- KNN算法改进约会网站配对效果；KNN实现手写数字识别(KNN algorithm to improve the matching effect of dating sites; KNN handwritten numeral recognition)
基于贝叶斯最小错误率手写数字识别
- 基于贝叶斯手写数字识别，基于MATLAB+GUB平台，手写0-9数字进行识别分类(Handwritten Number Recognition Based on Bayesian)
汉王嵌入式手写识别核心原理及合作开发经验
- 本文介绍了手写识别的原理，以及几年来汉王和合作伙伴的开发经验。预期读者是嵌入式手写软件开发人员和相关人员。