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利用c++编写的sift算法
- 利用c++编写的sift算法程序，可以更好的了解sift算法步骤
盒维数计算程序
- 可用于计算一维或者二维图像的分形维数，采用盒维数计算法，并给出了有效像素占有率。
DIBR算法
- 一种基于dibr的虚拟视点合成算法实现的位分配
一种基于MC算法的医学图像三维重建
- 一种基于MC算法的医学图像三维重建,用于CT重建
最简单的camshift算法
- 非常简单的camshift算法，注释非常清楚，适合新手。而且效果不错
OpenGL实现的光线跟踪算法
- windows系统下使用vc6.0结合OpenGL实现的光线跟踪算法。程序比较简单，单一场景。
opencv对视频进行滤波后输出视频
- opencv对视频进行滤波后输出视频，试用于opencv的初学者，里面有核心算法，视频的分解与合成是cv库，滤波算子可以根据实际需要进行更改。
HOG算法matlab
- HOG算法是一种纹理特征提取算法。效果不错，值得学习。
基于图像梯度插值算法
- 先求图像梯度，再根据梯度大小划分图像区域，不同区域采用不同插值算法
改进后的k均值聚类算法
- 这是加以改进后的聚类算法，适合研究聚类的学者使用。
自动检测干涉条纹中心线算法
- 自动检测干涉条纹中心线算法，代码功能强大，模块很多，方便逐一了解，全自动的算法优势。-Automatically detects interference fringes centerline algorithm, code, powerful, a lot of modules, easy to understand one by one, fully automatic algorithm advantage.
图像去雾算法源代码c++
- 图像去雾c++版源代码，实现效果还不错，可直接运行。(Fog to remove the c++ version of the source code, the effect is not bad, can be run directly.)
Lipstichz算法
- 基于小波变换的Lipstichz算法源代码(Lipstichz algorithm source code based on Wavelet Transform)
图像去雾算法
- 有效处理退化后的模糊图像，使之变得清晰，从中恢复出尽可能多的有效信息变得极具意义，在消费电子、计算机图像以及计算机视觉领域都有重要价值。(Effective processing of degraded vague images to make it clear, from which to recover as much as possible effective information becomes very meaningful, in the consumer electronics,
源代码
- Matlab中实现SSIM算法，选取合适图片添加不同噪声，然后用三种去噪算法分别对添加噪声后的图片进行去噪，用SSIM图像相似度指标分析不同去噪算法对不同噪声的去除效果。(SSIM algorithm to achieve the Matlab, select the appropriate image with different noise, and then used to add noise after image denoising respectively three denoisi
Itti模型Matlab源码
- 做显著图提取算法，很经典。可以模拟视觉显著图提取，提取重要的显著图特征(ITT Imodel wtjopn snfoixnlsiobkjvsfno)
球面光源和材质交互作用算法
- 计算机图形学基础案例，球面光源和材质交互作用算法。(Basic cases of computer graphics, spherical light source and material interaction algorithm.)
A Comparison of SIFT, PCA-SIFT and SURF
- 包含了几种介绍sift改进算法的论文，对于了解最新的sift算法的发展非常有帮助。(Contains several papers introduced sift improved algorithm, for understanding the latest development of the SIFT algorithm is very helpful.)
K-mean
- K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大(K-means algorithm is a typical distance based clustering algorithm. The distance is used as the evaluation index of similarity, that is, the closer the distance between the two objects, the
RSC算法仿真
- 稀疏编码经典方法RSC的matlab仿真程序，来源于大神主页(the Sparse respresentation RSC algrithom)