资源列表
算法大全
- 各类经典算法，适用于人工智能、机器学习等应用场景。(All kinds of classic algorithms, applied to artificial intelligence, machine learning and other application scenarios.)
999331
- mips pipeline 模以程序,mfc实现的,功能就不用说了把,大家都知道的,(MIPS pipeline mode to process, MFC implementation, functions are needless to say, we all know,)
UART
- TM4C194的UART串口通信程序，数据包格式可变(TM4C194 UART serial communication program, variable data package format)
newmain
- 簡單的馬達控制,利用繼電器的切換,帶動馬達的正反轉, 可以搭配紅外線的接收感測,(Simple motor control, the use of relay switching, driving the motor is reversing, Can be used with infrared reception sensor,)
USB_Disk
- spi flash写的U盘，可以实现读写，每个扇区512字节(udisk which can read and write with fatfs)
101259363Desktop
- 传统的K-medoids聚类算法的聚类结果随初始中心点的 不同而波动，且计算复杂度较高不适宜处理大规模数据集； 快速K-medoids聚类算法通过选择合适的初始聚类中心改进 了传统K-medoids聚类算法，但是快速K-medoids聚类算法 的初始聚类中心有可能位于同一类簇。为了克服传统的K- medoids聚类算法和快速K-medoids聚类算法的缺陷，提出 一种基于粒计算的K-medoids聚类算法。(The traditional K-medoids clustering algorit
飞控源码
- 匿名飞控的源码，内附注释，适合无人机飞控开发人员。(Original code of ANO aircraft controler.)
85375535Kmeans
- K均值聚类算法是先随机选取K个对象作为初始的聚类中心。然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，把每个对象分配给距离它最近的聚类中心(K means clustering algorithm is first randomly selected K objects as the initial clustering center. Then calculate the distance between each object and each seed cluster center and
1138508kMedoids
- 聚类，设定初始聚类中心以及迭代步长，按距离最小聚类，中心位置重新计算，以及显示(The initial cluster centers and the iteration steps are set by clustering, the minimum clustering, the central location re calculation, and the display)
03023468K-medoid-Archive
- this is KMedoids clustering algorithem.
说明
- 在水文过程时间序列分析计算中，计算退水系数的方法(Method for calculating coefficient of water yield)
714789717kmedoids
- HI THIS IS MATLAB TUTORIAL