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  1. KUGSWV

    0下载:
  2. 用易编写的小例子,效果:利用dx来写任意文字到屏幕上易语言存在误报请谨慎下载()
  3. 所属分类:Windows编程

    • 发布日期:2018-04-20
    • 文件大小:1kb
    • 提供者:Egkhuzk
  1. 工程-11月17日21:20

    0下载:
  2. c++的stm32mdk工程 可以使用(hello this is a project for mdk)
  3. 所属分类:嵌入式/单片机编程

    • 发布日期:2018-04-20
    • 文件大小:3.79mb
    • 提供者:dsadasda
  1. Balser通过SDK+Halcon实现图像采集

    5下载:
  2. basler+halcon+sdk相机采集源代码(Basler+halcon+sdk camera acquisition source code)
  3. 所属分类:其他

    • 发布日期:2018-04-20
    • 文件大小:13.74mb
    • 提供者:谭棒棒
  1. STBEditor_V1.6.1_MHPC

    0下载:
  2. Editor of Favorites of satellite receivers
  3. 所属分类:其他

    • 发布日期:2018-04-20
    • 文件大小:213kb
    • 提供者:rowo
  1. dd.rar

    0下载:
  2. ICMP反弹木马研究对于ICMP木马,除非你使用嗅探器或者监视windows的SockAPI调用,否则从网络上是很难发现木马的行踪的(关于进程的隐藏及破解会在下一篇文章中进行讨论),那么,有什么可以补救的方法呢?有的,就是过滤ICMP报文,对于win2000可以使用系统自带的路由功能对ICMP协议进行过滤,win2000的Routing(Research on ICMP rebounding Trojan horse)
  3. 所属分类:其他

    • 发布日期:2018-04-20
    • 文件大小:449kb
    • 提供者:师傅说过是
  1. 语音识别

    0下载:
  2. 语音识别例子,使用windows平台,visual studio13 开发。(speech recognition windows visual studio13)
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2018-04-20
    • 文件大小:51kb
    • 提供者:jerry0531
  1. Desktop

    0下载:
  2. AMPLITUDE MODULATION USING MATLAB CODE
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2018-04-20
    • 文件大小:4.16mb
    • 提供者:karthikk
  1. Machine_Learning_Matlab-master

    0下载:
  2. 聚类分析是将研究对象分为相对同质的群组分类方法(The research objects are divided into relative homogenous group classification methods)
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2018-04-20
    • 文件大小:5.12mb
    • 提供者:@眼泪
  1. 40966129

    0下载:
  2. 用易编写的小例子,效果:千里眼 v1 2易语言存在误报请谨慎下载()
  3. 所属分类:通讯编程

    • 发布日期:2018-04-20
    • 文件大小:23kb
    • 提供者:Sakzn
  1. test_one

    0下载:
  2. iar测试模板,基于STM32F103C8(Iar test template, based on STM32F103C8.)
  3. 所属分类:单片机开发

    • 发布日期:2018-04-20
    • 文件大小:5.33mb
    • 提供者:Cdbzzz
  1. AMETEK_ETS_Datasheet - Copy

    0下载:
  2. BOOST CONVETER DESIGN
  3. 所属分类:其他

    • 发布日期:2018-04-20
    • 文件大小:1.5mb
    • 提供者:SUNEEL
  1. bayesian_regression

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  2. 贝叶斯回归是一个很好的回归模型。相对与其他模型,贝叶斯回归可以避免因为模型过简单或者过复杂而产生的拟合不足和过拟合的问题。(Bayesian Regression is a good regression model. Compared with other models, Bayesian Regression can avoid the problems of Under-fitting and Over-fitting resulting from the simple or too co
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2018-04-20
    • 文件大小:537kb
    • 提供者:@眼泪
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