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  1. 去雾霾图像处理

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  2. 去雾霾图像处理源程序.rar 压缩包 去雾霾图像处理/ 去雾霾图像处理/Image/X64/Debug 去雾霾图像处理/Image/X64/Release 去雾霾图像处理/Image/Image.cpp 去雾霾图像处理/Image/Image.vcxproj 去雾霾图像处理/Image/Image.vcxproj.filters 去雾霾图像处理/Image/readMe,txt 去雾霾图像处理/Image/stdafx.cpp 去雾霾图像处理/Image/stdafx.h 去
  3. 所属分类:图形图像处理(光照,映射..)

  1. ad2s1210串行驱动

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  2. 这是完整的在STM32f10x芯片下实现旋变解码的程序,虽然只有一个文件,但是芯片的配置、读取、故障处理等全部实现!
  3. 所属分类:单片机(51,AVR,MSP430等)

  1. 运动学动力学验证

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  2. 6自由度机器人运动学与动力学仿真,基于MATLAB语言编程,结合SIMULINK联合仿真(Kinematics and dynamics simulation of 6-DOF robot, based on MATLAB language programming, combined with SIMULINK joint simulation)
  3. 所属分类:数值算法/人工智能

    • 发布日期:2020-10-13
    • 文件大小:44kb
    • 提供者:孟旋
  1. IDW

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  2. 反距离加权插值,即IDW(Inverse Distance Weight) ,也可以称为距离倒数乘方法。是指距离倒数乘方格网化方法是一个加权平均插值法,可以进行确切的或者圆滑的方式插值。方次参数控制着权系数如何随着离开一个格网结点距离的增加而下降。对于一个较大的方次,较近的数据点被给定一个较高的权重份额,对于一个较小的方次,权重比较均匀地分配给各数据点。(Inverse distance weighted interpolation, IDW (inverse distance weight)
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2020-10-30
    • 文件大小:154kb
    • 提供者:dyy12
  1. YunXian3.1(图纸批注)(1)

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  2. CAD审图批注命令YX,APPLOAD加载后运行,相关设置S。本小程序为转载。(CAD drawing review and annotation command YX, appload run after loading, related settings s. This small program is reprinted.)
  3. 所属分类:其他

    • 发布日期:2020-12-10
    • 文件大小:28kb
    • 提供者:XiaoWolf
  1. WinOLS ECU File Unlock

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  2. WinOls Unlock for unlock winols
  3. 所属分类:其他

    • 发布日期:2021-02-09
    • 文件大小:104kb
    • 提供者:yomgui66330
  1. 回声状态网

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  2. 用ESN实现简单的预测功能,先训练后测试,输出结果表明代码运行良好。(Using ESN to realize simple prediction function)
  3. 所属分类:其他

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:1kb
    • 提供者:趣多
  1. LPC1788开发板示例程序

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  2. LPC1788单片机的开发板程序,仅供参考,所有的程序都是可用(Lpc1788 MCU development board program, for reference only, all programs are available)
  3. 所属分类:微处理器开发

    • 发布日期:2021-03-10
    • 文件大小:23.72mb
    • 提供者:dcy123
  1. 天若文字识别

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  2. 功能内附,可识别大部分屏幕、网页、PDF、图片文字,支持系统win7 32位、64位。功能强大,可模糊识别,识别率99%。 无使用此次数限制。解压即可使用。
  3. 所属分类:图形/文字识别

  1. GRU预测模型

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  2. 使用python编程,对时间序列进行预测建模。参数较少,预测比较准确,运行时间快。
  3. 所属分类:Python

  1. ThreadX系统源码及分析

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  2. ThreadX系统完整源码分析及嵌入式系统简介分析
  3. 所属分类:Linux/Unix编程

  1. 机器学习之随机森林

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  2. Bagging是并行式集成学习方法最著名的代表,Bagging通常对分类任务使用简单投票法,随机森林(RF)是Bagging的一个扩展变体,RF在以决策树为基学习器构建Bagging 集成的基础上,进一步在决策树的训练过程中引入了随机属性选择。在RF中,集成模型的每棵树构建时所需的样本都是由训练集经过有放回的随机抽样得来(即自助采样法bootstrap sample)。
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

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